OpenTrafic démontre le potentiel de l’intelligence artificielle appliquée à la mobilité urbaine. Le projet utilise les flux vidéo issus de caméras de vidéosurveillance existantes pour identifier et comptabiliser en temps réel tous types de véhicules (vélos, motos, voitures, camions, bus, piétons).
Conduit en partenariat avec la Fabrique des Mobilités, le département des Alpes-Maritimes et le ministère des Transports, ce projet met en œuvre des technologies open source avancées et une architecture de traitement locale et autonome.
OpenTrafic incarne notre capacité à allier expertise en intelligence artificielle, technologies open source et coopération multi-acteurs pour concevoir des solutions performantes, sobres et réplicables, au service des territoires.
Objectifs du projet
Comptage et classification multi-classes (voitures, poids lourds, vélos, piétons…)
Estimation de la vitesse des véhicules
Détection d’anomalies de trafic
Mesure des mobilités douces pour mieux comprendre les usages
Une technologie de pointe
Intégration du module open source YOLO (You Only Look Once) pour la détection en temps réel d’objets dans les vidéos
Traitement local des flux vidéo sur une carte graphique Jetson Xavier de NVIDIA, installée dans les locaux du CIGT, sans stockage de vidéos ni ajout d’équipement urbain
Une architecture robuste et éco-conçue
Aucun aménagement spécifique requis : le système exploite les infrastructures existantes
Données traitées localement et automatiquement anonymisées
Génération hebdomadaire de rapports exploitables par les équipes en charge de la mobilité
Détecter, analyser, éclairer : Une intelligence artificielle au service des territoires.
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